用户画像搭建与内容运营决策的实用分析框架
我之前做用户画像,吭哧吭哧列了三十多个标签,结果选题会上一问“所以这周发啥”,全场安静。那次真的尬住。后来我才反应过来,画像不是给自己贴满墙的便利贴,是帮内容运营做决定的导航。📝 先别急着画表格。问一句:这次画像要解决啥决策?是定选题、选封面,还是排发布时间?问题不一样,看的维度就不一样。比如我上
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我之前做用户画像,吭哧吭哧列了三十多个标签,结果选题会上一问“所以这周发啥”,全场安静。那次真的尬住。后来我才反应过来,画像不是给自己贴满墙的便利贴,是帮内容运营做决定的导航。📝 先别急着画表格。问一句:这次画像要解决啥决策?是定选题、选封面,还是排发布时间?问题不一样,看的维度就不一样。比如我上
前阵子我有点被AI焦虑追着跑。 刷到别人用AI做图、写脚本、搭工作流,我就忍不住收藏教程。周末还认真看了两个多小时,结果看完只记得一堆新名词,真要用的时候还是从空白开始发愁。 后来我想通了:我又不是要转行做AI,没必要每个工具都学到精通。对我来说,能把手头的事做快一点,就够了。 现在我主要拿它
点击上方蓝字关注我们 客户嘴上说要便宜,掏钱的时候却常常是为了省心。这篇聊聊客户需求洞察和痛点挖掘到底怎么做:怎么从客户的原话里拆出真需求,怎么用行为数据验证痛点,怎么把需求翻译成能算账的场景,最后落成每周能执行的动作,让业务增长站在真实需求上。 去年冬天我陪一个做企业培训的朋友复盘。他
最近刷到的副业,十个有八个都在讲“用AI轻松月入过万”。我差点也心动了,后来真试了几天,发现AI能省时间,不能替我找客户。 我试过用AI帮熟人改商品介绍。原稿一团乱,来回改了几版,最后收了几十块。钱不多,但至少是有人真的需要、也愿意付钱。后来我还试着做AI绘图接单,图是出得快,可客户要改颜色、改构
我最近一直在看“具身智能”的视频,最开始还以为就是给机器人装个大模型。后来发现,关键不只是会聊天,而是它能看见周围、理解指令,再真的伸手干活。 比如工厂里,机器人不光重复固定动作,还能处理形状不太一样的零件;仓库里,可能自己找货、搬箱子。听起来有点科幻,但我看演示时最在意的反而是:它能不能连续干几
让每个FAQ答案都能被单独引用 我以前整理官网FAQ时,常把问题和答案写得很紧凑:一个问题下面塞进好几段说明,顺手再加上产品优势、使用条件和一段品牌介绍。页面看起来挺完整,可后来发现,别人要找一句能直接回答问题的话,反而不太容易。 如果希望FAQ里的内容能被搜索系统或生成式引擎识别、摘取,关键
点击上方蓝字关注我们 目标客户定位,不是把客户画像写得越细越好。真正要找的是需求强、愿意付费、能够触达成交、交付成本又可控的高价值细分市场。本文从客户画像梳理、市场评估到小规模实验,拆解一套能落地的目标客户定位方法,帮团队把增长资源花在更值得服务的客户身上。 客户画像做了十几页,销售还是
我以前写产品介绍,最爱把功能一股脑倒出来:续航60分钟、重量1.2公斤、吸力很强……写完自己都觉得像在看说明书😅 后来我发现,用户真正想知道的不是“它有什么”,而是“这跟我有什么关系”。 比如“续航60分钟”是功能,换成“周末不用吸到一半停下来充电”,才是用户能感受到的好处。再比如“机身1.2公
让FAQ持续进化:搭建问题反馈闭环 我以前也把FAQ当成一份“写完就交差”的文档:整理常见问题,配上标准答案,放到网站上。后来才发现,客服每天还在重复解释同一件事,用户搜出来的答案也常常对不上版本。问题不在于FAQ写得不够长,而在于它没有接收新问题的入口。 想让FAQ真正帮到用户,关键
一张用户问题地图,覆盖完整决策旅程 很多企业做内容,习惯围绕产品功能来写:我们有什么能力、用了什么技术、比竞品快多少。内容发出去之后,搜索有了,阅读也有了,但真正咨询的人并不多。 问题往往不在表达,而在选题。用户不是沿着企业的产品目录做决策,他们会带着一连串问题进入市场:我到底遇到
深度解读AI时代的品牌营销趋势
本文复盘某母婴头部品牌与魔镜极奥的行业伙伴合作全过程,解析其如何通过结构化知识库与内容优化,在三个月内实现 AI 搜索曝光大幅增长。
阅读全文 →魔镜极奥宣布与云启科技达成深度战略合作,双方将围绕 AI 内容生成、品牌知识图谱与多平台分发展开协同,共同构建面向品牌的 AI 营销新生态。
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